美国A-Alpha Bio公司新融资2240万美元，加速开发-蛋白互作-机器学习平台！

越来越多的AI公司，正在探索新的发展模式，双线加成，干湿搭配，AI科学家+生物实验科学家，让设计和预测更加有效。

一个没有生物实验科学家的AI生物技术公司是没有灵魂的，仅靠外部合作很难有效的训练自有AI模型。

美国西雅图生物技术初创公司A-Alpha Bio最新宣布筹集了2240万美元，用于推动其分析蛋白质-蛋白质相互作用的机器学习平台的开发。此次的A轮延长将有助于该公司利用“显着增长”，并在筹集更多资金之前提供额外的跑道以达到某些里程碑。A-Alpha Bio 拥有 45 名员工，2021年A轮融资2000万美元时，有13名员工。尽管资金放缓促使许多其他数字医疗公司裁员，但A-Alpha避免了裁员。

目前该公司，干湿科学家配比在8:22。

A-Alpha Bio是华盛顿大学蛋白质设计研究所的孵化公司，将计算工具与酵母实验相结合，以识别潜在的治疗性蛋白质。它与制药公司合作，帮助他们找到最好的药物来测试各种条件。

这家初创公司由Younger和首席技术官Randolph Lopez于2017年共同创立，使用他们在华盛顿大学研究生期间帮助开发的技术。

这家初创公司已经签署了许多合作伙伴关系：与百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb）合作进行蛋白质相互作用研究;与劳伦斯利弗莫尔国家实验室合作，用于生物威胁抗体开发;并与吉利德科学公司合作进行HIV治疗探索。

A-Alpha Bio是越来越多的初创公司之一，他们使用人工智能作为工具，帮助科学家将蛋白质锻造成药物、工业酶、生物传感器、食品等。

这家初创公司押注人工智能将“从根本上提高”治疗开发的速度和质量，为医疗保健公司提供访问专有数据集的优势。

A-Alpha Bio拥有一个包含近5亿次蛋白质-蛋白质相互作用测量的数据库。其技术依赖于单细胞酵母池，这些酵母经过工程改造，以表达各种蛋白质或蛋白质片段。当两种蛋白质相互作用时，使用实验和计算方法鉴定酵母融合和相互作用的蛋白质。该方法可以识别蛋白质相互作用，例如紧紧粘附在病毒蛋白质上的抗体。

A-Alpha Bio的计算工具AlphaSeq和AlphaBind共同测量和分析蛋白质 - 蛋白质相互作用。AlphaSeq使用基因工程和DNA测序来生成其庞大的数据集。这被输入到AlphaBind中，它使用机器学习来预测具有所需结合特性的新蛋白质序列。

这家初创公司此前曾从比尔和梅琳达·盖茨基金会、国家科学基金会和化学、生物、辐射和核防御联合项目执行办公室筹集了非稀释性资金。迄今为止，资金总额为5100万美元。